Pemanfaatan Smart Trap Berbasis IoT dalam Pengendalian Lalat Buah (Bactrocera spp.) pada Tanaman Cabai

Abstrak

Serangan lalat buah (Bactrocera spp.) merupakan ancaman utama pada budidaya cabai di Indonesia, menyebabkan kerugian akibat penurunan kualitas dan kuantitas hasil panen. Pengendalian konvensional dengan pestisida kimia sering tidak efektif, menimbulkan residu berbahaya, dan berisiko memicu resistensi hama. Pertanian presisi menawarkan alternatif melalui smart trap berbasis Internet of Things (IoT), yang memungkinkan pengendalian OPT lebih efisien, akurat, dan ramah lingkungan. Penelitian ini mengkaji implementasi smart trap IoT dalam deteksi dan pengendalian lalat buah pada cabai melalui studi literatur sistematis. Metode menggunakan Systematic Literature Review (SLR) dengan menelusuri artikel dari Scopus, ScienceDirect, dan Google Scholar menggunakan kata kunci IoT, smart trap, Bactrocera, chili pepper, pest monitoring, dan precision agriculture. Kriteria seleksi meliputi publikasi 10 tahun terakhir, membahas IoT untuk pengendalian lalat buah, tersedia full text, serta menyajikan data teknis perangkat dan hasil aplikasinya. Data dianalisis untuk mengidentifikasi tren teknologi, jenis sensor, efektivitas deteksi, dan kendala adopsi di tingkat petani. Hasil kajian menunjukkan smart trap IoT umumnya memadukan sensor kamera, sticky trap atau pheromone lure, modul komunikasi nirkabel, dan sistem komputasi awan untuk memantau populasi lalat buah secara real-time. Teknologi ini meningkatkan ketepatan waktu pengendalian, mengurangi penggunaan pestisida, dan mendukung keputusan budidaya berbasis data. Tantangan implementasi meliputi biaya perangkat, kestabilan jaringan internet, dan literasi digital petani. Studi menegaskan potensi besar smart trap IoT dalam pengendalian lalat buah pada cabai serta membuka peluang pengembangan perangkat yang lebih murah, adaptif, dan kompatibel dengan agroekosistem Indonesia.

Kata kunci: Bactrocera spp cabai IoT;  OPT; studi literatur; sistematis; smart trap